新“国九条”和新质生产力啥关系？经济学家与上市公司代表这样说……
4月24日下午，由中国上市公司协会、上海市人民政府合作交流办公室指导，中国金融信息中心、上海市工业经济联合会、上海上市公司协会、复旦大学经济学院教育发展中心主办，宁波银行上海分行联合主办，上海市科技经济融合发展学会、上海长三角产业赋能研究院、安永会计师事务所、君合律师事务所支持的“以融促新·以智提质——上市公司高质量发展系列讲坛（第七期）”在“东方蓝宝石”中国金融信息中心举行。政界、学界、商协会代表近300人出席线下活动，新华社现场云、中国金融信息中心视频号等平台同步视频直播，逾万名观众线上同步观看，汇聚各方力量，为推进新质生产力的高效发展和生产关系改革创新的同频共振，为助力我国经济高质量发展，沟通交流、建言献策。
新华社中国金融信息中心总裁张凤明在致辞中表示，“以融促新 以智提质”聚焦两个“新”，分别是近期热议的新质生产力和新“国九条”。作为资本市场主力军，上市公司是此次系列政策聚焦的重中之重。这些措施既为上市公司规范建设戴上“紧箍咒”，又为上市公司高质量发展指明道路。对于拟上市公司来说，新“国九条”对上市管理更加严格，这是机遇也是挑战。因此，如何充分利用新“国九条”政策优势，实现新质生产力的提升，是当前和今后一个时期的重要任务。
中国金融信息中心作为新华社的直属机构，是新华社和上海市人民政府战略合作的重要成果，当前正围绕深化上海“五个中心”建设，持续为上海国际金融中心、国际科创中心建设赋能。中心每年举办几百场论坛活动，打造了多个系列性讲坛，如国资大讲坛、海上院士讲坛、陆家嘴资本夜话、专精特新高质量发展大讲堂等。今后也将继续发挥资源优势携手多方合作，继续搭建一个开放、共享、交流的平台，汇聚专家大咖，交流思想，促进企业、产业、资本等多方融合发展，积极助力推动上市公司高质量发展。
宁波银行党委委员、副行长，上海分行党委书记、行长徐雪松在致辞中表示，在新“国九条”引领下，上市公司是守正创新的“主阵地”。上市公司一方面以创新驱动为出发点，强化“以新提质”，另一方面以人才集聚为落脚点，实现“面面俱到”。在价值导向下，上市公司讲坛着力打造产业交流的“新高地”。一方面以“人才聚”为发展新质生产力提供支撑，另一方面以“生态圈”为发展新质生产力注入活力。
在使命驱动下，宁波银行坚持成为上市公司高质量发展的“强引擎”。作为全国20家系统性重要银行之一，坚持服务实体经济。一方面强化创新引领，为上市公司的战略发展赋能增效，倾力打造银行数字化生态方案，提升对新产业新业态新技术的包容性，更好服务科技创新、绿色发展、国资国企改革等国家战略实施；另一方面注重价值重塑，为上市公司的行稳致远保驾护航，不断优化产品与服务，力争以卓越的金融服务质量，为经济社会的可持续发展贡献力量。
著名经济学家，复旦大学经济学院院长，复旦大学中国经济研究中心主任张军作《关于近年来中国宏观调控中的自主性原则》的主题演讲。他首先分析了2013年来高层治理宏观经济的思路转变，他认为十八大之后，高层对我国经济的运行做出了新的研判并重新评估了经济与金融风险，对治理经济的政策基调和范式形成新的共识，对宏观治理政策的选择越来越强调了连续性和稳健性，强调把防范系统性经济金融风险放在首位，强调把对短期波动的调控尽量收敛到经济的长期最优增长轨道上来。
在谈到宏观政策时，张军教授认为，由于我国坚持的宏观政策的取向与风格发生变化，更多坚持了自主原则，中国与美国货币政策不同步的情况越来越明显。目前中国的宏观调控政策主要遵循了把逆周期调节与跨周期调节相结合的思路，体现出了货币调控政策背后更多“以我为主”的原则，特别是在决定利率时，充分考虑经济运行和政策效果等各项不确定性因素的基础上，注重跨周期调节和跨区域平衡，在熨平经济短期波动和保持物价稳定的同时，尽量将实际利率保持在约等于潜在经济增速这一黄金法则水平上，由此使利率水平与潜在经济增长和保持物价基本稳定的要求相匹配，结合创新的结构性货币工具（如MLF、PSL等），总体上保持了正常货币空间和向上收益率曲线。
上海人工智能实验室数字经济研究执行负责人杨燕青发表题为《AI大模型与新质生产力》的主题演讲。她表示，人工智能是重要的新质生产力，可望为全球和中国的未来增长挑战带来巨大的全要素生产率提升。作为新质生产力，最近的人工智能突破表现为新技术、新产品和新生产模式。以GPT大模型为代表的生成式人工智能，以Transformer架构和从左向右自回归的学习模式，打开了人类通向AGI（通用人工智能，和人类智能相近的智能水平）的一扇大门。ChatGPT作为一个风靡全球的产品，在极短的时间内形成了商业模式。生成式人工智能和以往擅长预测的人工智能结合，加上具身智能，构成了人工智能服务于经济的新范式，会成为应用最广泛、效能最巨大的新质生产力，赋能和改变人类社会和生活。
人工智能为经济研究提供了全新的视角和方法，通过机器学习、深度学习和大模型等技术，经济学者能够更快速、更准确地把握经济现象的内在规律，为政策制定和市场预测提供有力支持。除了作为工具和手段，人工智能技术本身也在推动经济学研究范式的转变，目前科学家也在运用人工智能方法试图回答经济学的根本问题。特别需要指出的，人工智能不仅仅是一项技术，更是一种元技术，通过科学智能（AI for Science），人工智能正在形成新的科学研究范式，深刻影响未来的科学、技术和人类。随着大模型日新月异的进化和发展，人工智能将对经济增长、劳动力市场、收入分配以及人类生活产生深远的影响。面对AGI的到来，杨燕青表示她既充满期待又有所担忧。她指出，在与AI共同进化的过程中，学习能力、价值观和人性，依旧是保持人类文明繁荣的根本力量。
华勤技术股份有限公司副总裁、董事会秘书王志刚以《实体制造企业打造新质生产力，促进上市公司高质量发展》为题展开交流分享。他指出，华勤技术自2005年成立以来，从IDH到ODM，从单品类到多品类全面开花，从单一的“手机设计方案商”到全方位的“智能硬件产品平台”，始终坚持以技术创新为驱动，结合数字化转型，制造自动化的推进，IPD的持续夯实，不断加强核心竞争力，打造“2+N+3”的产品结构，实现全球智能产品硬件平台的战略目标。当前，华勤技术已经发展成为具备先进的智能硬件研发制造能力与生态平台构建能力，并在全球消费电子ODM领域拥有领先市场份额和具备较强链主地位的大型科技研发制造企业。
在发展新质生产力的号召下，华勤技术把ODM的核心能力高度浓缩成了四点，称之为ODMM——即数字化带来的高效的运营、技术创新带来的研发设计能力、自动化和精益柔性带来的先进的制造能力、以及精密结构件与精密零部件的技术应用。它代表了华勤技术致力于打造新质生产力，为数字经济新基建提供核心价值，努力建成研发能力较强的制造公司 、软件能力较强的硬件公司，规模较大的高效公司。
申万宏源研究所执行总经理、首席策略分析师林丽梅发表题为《“国九条”解读及新质生产力蕴藏的投资机会》的主旨演讲。她首先介绍了新质生产力发展脉络、内涵与背景，指出新质生产力已成为今年政府工作任务之首，加快发展新质生产力已然成为2024年产业发展的首要目标。在国际需求可能进一步波动收缩、全球原有供需循环受到干扰甚至被阻断的背景下，同实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革的经济发展规划有机结合起来，经济新的增长引擎动能将聚焦新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等。
林丽梅指出，2010年是真正意义上的移动互联网元年，复盘2010年七大战略新兴产业看当前新质生产力的市场映射，如今行业已经历了2-3个周期，进入人工智能新时代。新质生产力行业聚焦战略性新兴产业和未来产业，科技创新特别强调“原创性”和“颠覆性”。新“国九条”聚焦中国式现代化，锚定金融强国建设的奋斗目标，分阶段提出了未来5年、2035年和本世纪中叶资本市场发展目标。具体来说，新“国九条”提出了许多具体举措，如深入阐述严格发行上市准入关、严格上市公司持续监管、加大退市监管力度、加强证券基金机构监管、加强交易监管、推动中长期资金入市、进一步全面深化改革开放、推动形成促进资本市场高质量发展的合力的目标等，这些措施既有利于提高资本市场的质量，也有利于保护投资者的权益，从而更好地服务于国家重大战略和经济社会发展大局。
本文来源：中国金融信息中心 陆家嘴金融网